Wir entwickeln offene, multimodale KI-Grundlagenmodelle für Wissenschaft, Verwaltung und Gesellschaft – gefördert vom Freistaat Bayern.
We build open, multimodal AI foundation models for science, public administration, and society — funded by the Free State of Bavaria.
01 — Über die Initiative 01 — About the initiative
Die Bayerische KI-Basismodell-Initiative ist ein vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst (StMWK) gefördertes Leuchtturmprojekt zur Stärkung der technologischen Souveränität Bayerns im Bereich Künstliche Intelligenz.
Das Ziel ist die Entwicklung von generativen, multimodalen KI-Basismodellen, die als Grundlage für innovative Anwendungen in Wissenschaft, Verwaltung und Gesellschaft dienen. Im Zentrum stehen die interdisziplinäre Vernetzung, der Aufbau von KI-Expertise sowie der Wissenstransfer innerhalb des bayerischen KI-Netzwerks.
Innerhalb eines offenen und innovativen Ökosystems im Freistaat Bayern wird die Entwicklung von multimodalen KI-Basismodellen nach europäischen Standards wie der KI-Verordnung und der Datenschutzgrundverordnung der Europäischen Union vorangetrieben.
Über die Initiative werden grundlegende Zukunftstechnologien entwickelt, als Open Source bereitgestellt und in Zusammenarbeit der bayerischen Universitäten und Hochschulen mit anwendungsorientierten Partnern kontinuierlich ausgebaut. Der gesamte Entwicklungsprozess folgt einer offenen, dokumentierten und partizipativen Struktur.
The Bavarian AI Foundation Model Initiative is a flagship project funded by the Bavarian State Ministry of Science and the Arts (StMWK) to strengthen Bavaria's technological sovereignty in the field of artificial intelligence.
Its goal is the development of generative, multimodal AI foundation models that serve as a basis for innovative applications in science, public administration, and society. At the core are interdisciplinary collaboration, the build-up of AI expertise, and knowledge transfer within the Bavarian AI network.
Within an open and innovative ecosystem in the Free State of Bavaria, the development of multimodal AI foundation models is driven forward in line with European standards such as the EU Artificial Intelligence Act and the General Data Protection Regulation.
Through the initiative, core future technologies are developed, made available as open source, and continuously extended in cooperation between Bavarian universities and universities of applied sciences and application-oriented partners. The entire development process follows an open, documented, and participatory structure.
02 — Forschungsschwerpunkte 02 — Research focus areas
Schwerpunkte der wissenschaftlichen Arbeit sind die Bereiche „Health" sowie „Robotics and Perception".
The main areas of scientific work are "Health" and "Robotics and Perception".
Der Schwerpunkt Health bündelt führende bayerische Kompetenzen aus KI, Medizin und Biowissenschaften. Durch multimodale Basismodelle, die molekulare Omics-Daten, Bildgebung, Videos, klinische Texte und Biosignale integrieren, sollen Krankheitsmechanismen besser verstanden, die Diagnostik und Therapieplanung verbessert, sowie ethische und regulatorische Anforderungen konsequent umgesetzt werden. Die enge Zusammenarbeit von Hochschulen, Kliniken, Industrie und öffentlichen Einrichtungen schafft eine skalierbare, sichere Infrastruktur für Forschung, klinische Anwendung und Innovation.
The Health focus brings together leading Bavarian expertise from AI, medicine, and the life sciences. Multimodal foundation models integrating molecular omics data, imaging, videos, clinical texts, and biosignals aim to improve our understanding of disease mechanisms, enhance diagnostics and treatment planning, and consistently implement ethical and regulatory requirements. Close cooperation between universities, clinics, industry, and public institutions creates a scalable, secure infrastructure for research, clinical application, and innovation.
Der Schwerpunkt Robotics and Perception verfolgt die Vision, eine gemeinsame, modulare „Embodied AI Basis" für Bayern aufzubauen. Durch die Zusammenführung von Vision, Sprache, Audio, Radar sowie Haptik und Taktilität in einem durchgängigen Modell-Stack sollen Roboter Materialeigenschaften verstehen, sicher planen und robust handeln können – vom Greifen einzelner Objekte bis hin zu komplexen, dynamischen Arbeitsabläufen. Ziel der Forschungsaktivitäten ist die Entwicklung einer skalierbaren, energieeffizienten Integrationsstrategie sowie die Schaffung einer großen, offenen Datengrundlage aus Simulationen, Videos und realen Interaktionen.
The Robotics and Perception focus pursues the vision of building a shared, modular "Embodied AI foundation" for Bavaria. By combining vision, language, audio, radar, and haptics/tactility into an integrated model stack, robots should be able to understand material properties, plan safely, and act robustly — from grasping individual objects to complex, dynamic workflows. The research aims to develop a scalable, energy-efficient integration strategy and to create a large, open data foundation drawn from simulations, videos, and real-world interactions.
03 — Team 03 — Team
Steering Committee
Die wissenschaftliche Koordination der Initiative obliegt den beiden renommierten KI-Forschern Prof. Dr. Björn Ommer (Ludwig-Maximilians-Universität München) und Prof. Dr. Wolfram Burgard (Technische Universität Nürnberg).
The initiative's scientific coordination is led by two renowned AI researchers: Prof. Dr. Björn Ommer (Ludwig Maximilian University of Munich) and Prof. Dr. Wolfram Burgard (University of Technology Nuremberg).
Prof. Dr. Björn Ommer
Professor für KI, LMU München Professor of AI, LMU Munich
Björn Ommer ist Professor für Künstliche Intelligenz für Computer Vision an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und Co-Vorsitzender des Bayerischen KI-Rats.
Björn Ommer is Professor of Artificial Intelligence for Computer Vision at Ludwig Maximilian University of Munich (LMU) and co-chair of the Bavarian AI Council.
Prof. Dr. Wolfram Burgard
Professor für KI & Robotik, UTN Professor of AI & Robotics, UTN
Wolfram Burgard ist Gründungs-Chair des Departments Computer Science & Artificial Intelligence an der Technischen Universität Nürnberg (UTN) und forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Robotik.
Wolfram Burgard is founding chair of the Department of Computer Science & Artificial Intelligence at the University of Technology Nuremberg (UTN) and conducts research at the intersection of artificial intelligence and robotics.
Dr. Michael Klimke
CEO Bayerische KI-Agentur CEO Bavarian AI Agency
Michael Klimke ist CEO der Bayerischen KI-Agentur, die das bayerische KI-Netzwerk BAIOSPHERE aufbaut und die beteiligten Akteure aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Gesellschaft vernetzt.
Michael Klimke is CEO of the Bavarian AI Agency, which is building the Bavarian AI network BAIOSPHERE and connecting the actors involved from science, industry, politics, and society.
Zitate des Steering Committees Quotes from the Steering Committee
Unser Ziel bei der Bayerischen KI-Basismodell-Initiative ist es, ein offenes und leistungsfähiges KI-Ökosystem zu gestalten, das exzellente Forschung mit anwendungsnaher Entwicklung verbindet und so den Praxistransfer vorantreibt. Dazu schaffen wir die technologische Grundlage für multimodale KI-Basismodelle aus Bayern als Ausgangspunkt für innovative Anwendungen, insbesondere in den Schwerpunkten Health sowie Robotics and Perception. Damit leistet die Initiative einen zukunftsweisenden Beitrag zur technologischen Souveränität Bayerns und Europas.
Our aim with the Bavarian AI Foundation Model Initiative is to shape an open and capable AI ecosystem that combines excellent research with application-oriented development and thereby drives the transfer into practice. To do so, we are creating the technological basis for multimodal AI foundation models from Bavaria as a starting point for innovative applications, particularly in the focus areas Health as well as Robotics and Perception. In doing so, the initiative makes a forward-looking contribution to the technological sovereignty of Bavaria and Europe.
Für ihre wissenschaftliche Arbeit können die geförderten Forschungsprojekte auf eine hervorragende Infrastruktur mit exzellenten, in Bayern geschaffenen KI-Rechenressourcen aufsetzen. Diese Voraussetzungen sind für die Entwicklung von multimodalen KI-Basismodellen für die Schwerpunkte Health sowie Robotics and Perception ein zentraler Erfolgsfaktor, da die Realisierung der geplanten KI-Basismodelle wegen der umfangreichen und zu verarbeitenden multimodalen Daten wie Omics-Daten, Videos oder klinische Texte anspruchsvoll sein wird.
For their scientific work, the funded research projects can build on outstanding infrastructure with excellent AI computing resources created in Bavaria. These preconditions are a key success factor for developing multimodal AI foundation models for the Health as well as Robotics and Perception focus areas, since realising the planned foundation models will be demanding given the extensive multimodal data to be processed — such as omics data, videos, or clinical texts.
Der Erfolg der Bayerischen KI-Basismodell-Initiative hängt entscheidend davon ab, dass die vielen exzellenten Beiträge aus ganz Bayern auch tatsächlich zusammenwirken. Genau hier setzt die Bayerische KI-Agentur an: Wir sorgen für strukturierten Austausch zwischen den Projekten, machen Fortschritte sichtbar und tragen dazu bei, dass aus einzelnen Projekten ein schlagkräftiges Gesamtvorhaben wird – ein Leuchtturmprojekt im BAIOSPHERE-Netzwerk.
The success of the Bavarian AI Foundation Model Initiative depends crucially on the many excellent contributions from across Bavaria actually working together. This is exactly where the Bavarian AI Agency comes in: we ensure structured exchange between projects, make progress visible, and help turn individual projects into a powerful overall endeavour — a flagship project within the BAIOSPHERE network.
04 — Kontakt 04 — Contact
Ob Kooperationspartner aus Forschung und Wirtschaft, interessierte Institutionen oder Presse – wir freuen uns über Ihre Nachricht und melden uns zeitnah zurück.
Whether you are a research or industry partner, an interested institution, or press — we look forward to your message and will get back to you promptly.
