Ihr betreibt KI-Forschung seit vielen Jahren, aber in zwei völlig unterschiedlichen Disziplinen. Hättet ihr vor fünf Jahren gedacht, dass ihr mal so eng zusammenarbeitet?

You have been doing AI research for many years, but in two completely different disciplines. Five years ago, would you have thought you'd one day work together this closely?

Björn OmmerTatsächlich war bis vor einigen Jahren in der Wissenschaft ein stärkeres Silodenken vorhanden und die Zeit war noch nicht reif, dass unsere beiden Disziplinen, Computer Vision und Robotik, so eng wie jetzt zum gegenseitigen Mehrwert zusammenarbeiten. Das hat sich grundlegend geändert. Silos brechen in der gesamten Wissenschaftswelt im Zuge der KI-Forschung auf. Es ist klar: Nur gemeinsam können wir die Potenziale heben. Wolfram und ich arbeiten bereits seit Jahren auf diesen Moment hin. Uns motiviert, Forschende mit ihrer Fachexpertise aus ganz unterschiedlichen Bereichen zusammenzubringen, um leistungsstarke KI-Systeme zu entwickeln – und diese natürlich auch zu implementieren.

Björn OmmerUntil a few years ago, there was in fact a stronger silo mentality in science, and the time was not yet ripe for our two disciplines — computer vision and robotics — to collaborate as closely as they do now, for mutual benefit. That has changed fundamentally. Silos are breaking open across the entire scientific world in the course of AI research. It is clear: only together can we unlock the potential. Wolfram and I have been working towards this moment for years. We are motivated by bringing together researchers with their subject expertise from very different fields in order to develop powerful AI systems — and, of course, to implement them too.

Wolfram BurgardUns eint das gemeinsame Verständnis, dass wir am Beginn eines neuen KI-Zeitalters stehen. Da ist durch generative Künstliche Intelligenz ein echter Quantensprung passiert. KI-Systeme werden immer fähiger, man spricht auch von „Zero Shot“: Damit ist kein neuer Szene-Drink gemeint, vielmehr geht es ums effiziente Lernen. Man gibt der KI eine Aufgabe und sie löst diese ausschließlich auf Basis des Pre-Trainings und des Prompting. Der Clou: Das passiert, ohne dass sie groß neu trainiert werden muss. Es ist ein echtes weltweites Wettrennen um die fähigsten Modelle entstanden, das die USA und China anführen. Daher ist es wichtig, dass Deutschland und Europa bei der Entwicklung nicht nur mitmachen, sondern auch mithalten. Die vom Bayerischen Wissenschaftsministerium geförderte Basismodell-Initiative weist genau in die richtige Richtung: Spitzenforschende aus unterschiedlichen Disziplinen ziehen an einem gemeinsamen Strang.

Wolfram BurgardWe are united by the shared understanding that we stand at the beginning of a new AI era. Generative artificial intelligence has brought a genuine quantum leap. AI systems are becoming ever more capable; people also speak of “zero shot”. That doesn't mean a trendy new drink — rather, it's about efficient learning. You give the AI a task and it solves it solely on the basis of pre-training and prompting. The clever part: this happens without having to retrain it extensively. A real worldwide race for the most capable models has emerged, led by the USA and China. That is why it is important that Germany and Europe not only take part in this development but keep pace with it. The foundation model initiative funded by the Bavarian Ministry of Science points in exactly the right direction: leading researchers from different disciplines pulling together.

Entsteht dadurch sogar ein neues Mindset bei KI-Forschenden?

Is a new mindset even emerging among AI researchers as a result?

Björn OmmerWir sehen, wie sich die Disziplinen und unsere Forschung mit und durch KI rasant verändern. Es erwächst ein stärkeres Verständnis, dass Menschen aus ganz unterschiedlichen Disziplinen und mit verschiedenen Fähigkeiten zusammenkommen und leistungsstarke KI-Modelle entwickeln – und Wissen gezielt aufbauen. Dazu gehören vor allem Engineering-Fähigkeiten, die derzeit in der deutschen Forschungslandschaft noch zu wenig ausgeprägt sind. Genau diese Skills aufzubauen ist ein zentrales Anliegen der Bayerischen KI-Basismodell-Initiative. Forschungserfolge zeigen sich auch nicht am Ende eines Projektes durch die Veröffentlichung eines einzelnen Papers. Da entsteht tatsächlich ein Mindset Shift. Wir „bauen“ jetzt immer mehr Systeme, d. h. wir entwickeln, modulieren, skalieren und überführen unsere Forschung in KI-Basismodelle als praktische Systeme. Das gibt Forschung einen neuen Spin, was in dieser Gravität in der Vergangenheit sicher nicht der Fall gewesen wäre.

Björn OmmerWe see how the disciplines and our research are changing rapidly with and through AI. A stronger understanding is growing that people from very different disciplines and with different skills come together to develop powerful AI models — and to build up knowledge in a targeted way. This includes, above all, engineering skills, which are currently still too weakly developed in the German research landscape. Building up precisely these skills is a central concern of the Bavarian AI Foundation Model Initiative. Research success is also no longer shown at the end of a project through the publication of a single paper. A real mindset shift is indeed taking place. We now increasingly “build” systems, i.e. we develop, modulate, scale and transfer our research into AI foundation models as practical systems. That gives research a new spin, which certainly would not have had this gravity in the past.

Innerhalb der KI-Transformation: Welche Schlüsselrolle kommt der Entwicklung von KI-Basismodellen zu?

Within the AI transformation: what key role does the development of AI foundation models play?

Wolfram BurgardSie sind echte Gamechanger. Unsere gemeinsame Forschung innerhalb der Initiative ist dabei auf die Entwicklung multimodaler Ansätze für Basismodelle ausgerichtet – ein echtes Alleinstellungsmerkmal. Die Forschenden führen unterschiedliche Modalitäten wie Text, Video, Bild oder Haptik zusammen. Oder plakativer ausgedrückt: Während sich reine Large Language Models wie ChatGPT noch auf Texte und Bilder fokussieren, gehen wir mit multimodalen Ansätzen neue Wege. Das schafft später völlig neue Anwendungsmöglichkeiten, wenn man beispielsweise Daten aus Arztbriefen mit MRT-Daten für eine verbesserte Diagnostik verbinden kann. Und das ist nur ein Beispiel von vielen. Um das umzusetzen, brauchen Forschende die nötige Rechenpower. Das neue Öl unseres Jahrhunderts sind neben Daten eben auch Prozessoren, also GPUs. Die bayerische Staatsregierung hat das erkannt und stellt uns dankenswerterweise am Erlanger Rechenzentrum der FAU die entsprechende Hardware bereit.

Wolfram BurgardThey are real game changers. Our joint research within the initiative is geared towards developing multimodal approaches for foundation models — a genuine unique selling point. The researchers bring together different modalities such as text, video, image or haptics. Or, put more vividly: while pure large language models like ChatGPT still focus on text and images, we are taking new paths with multimodal approaches. That later creates entirely new application possibilities — for example when you can combine data from doctors' letters with MRI data for improved diagnostics. And that is just one example among many. To achieve this, researchers need the necessary computing power. The new oil of our century is, alongside data, also processors — that is, GPUs. The Bavarian state government has recognised this and, thankfully, is providing us with the corresponding hardware at the Erlangen computing centre of FAU.

An der Initiative beteiligen sich Forschende an Universitäten und HaWs aus ganz Bayern – welche Schwerpunkte setzt ihr?

Researchers at universities and universities of applied sciences from all over Bavaria are taking part in the initiative — what focus areas are you setting?

Björn OmmerHinsichtlich der Auswahl der beiden Schwerpunkte, Health sowie Robotics & Perception, gilt das Push-and-Pull-Prinzip: Auf der einen Seite verfügt das bayerische KI-Ökosystem über viele Spitzenforschende in genau diesen beiden Bereichen. Mehr als 100 Professorinnen und Professoren als Principal Investigators, wissenschaftliche Mitarbeitende und Entwicklerinnen und Entwickler sind in der Initiative aktiv. Auf der anderen Seite bestehen gerade in Health und Robotics eine hohe Nachfrage und enorme Potenziale – allein die Robotik geht gerade von den Entwicklungssprüngen durch die Decke. Eine wesentliche Voraussetzung dafür ist Perception – also die Umweltwahrnehmung der Roboter. Nimmt beispielsweise ein Roboter seine Umwelt durch Sehen oder Hören wahr, kann er sich orientieren und nach Dingen greifen, dann hebt das die KI-Forschung sowie deren Transfermöglichkeiten auf das nächste Level und hat dadurch großen Anwendungsbezug.

Björn OmmerRegarding the choice of the two focus areas, Health as well as Robotics & Perception, the push-and-pull principle applies: on the one hand, the Bavarian AI ecosystem has many leading researchers in exactly these two areas. More than 100 professors as Principal Investigators, research associates and developers are active in the initiative. On the other hand, there is high demand and enormous potential precisely in Health and Robotics — robotics alone is currently going through the roof thanks to developmental leaps. An essential prerequisite for this is perception — that is, the robots' perception of their environment. If, for example, a robot perceives its environment by seeing or hearing, can orient itself and grasp objects, then this raises AI research and its transfer possibilities to the next level and thereby has great practical relevance.

Wolfram BurgardWir haben aber darüber hinaus in Bayern extrem gute Grundlagenforscherinnen und -forscher im Bereich maschinelles Lernen. Sie geben wertvolle Impulse bei Querschnittsthemen. Zwar forschen sie nicht unmittelbar an Applikationen, aber ihr spezifisches Wissen wie z. B. zum Aufbau der Infrastruktur, im Hinblick auf die Effizienz beim Trainieren oder bei Themen wie der Datenkuration, hilft uns enorm. Wir schaffen so eine belastbare Infrastruktur innerhalb der Initiative, die auch beim zweiten oder dritten von uns entwickelten Modell im Zuge der Skalierung trägt, wenn die Datenmengen noch größer sind und wir weitaus mehr und effizienter rechnen müssen. Bei der Skalierung geht es um die Entwicklung von sehr leistungsfähigen Modellen, die den Sprung von den reinen Prototypen hin zu späteren komplexen Praxisanwendungen in Gesundheit und Robotik vorbereiten.

Wolfram BurgardBut beyond that, we have extremely good basic researchers in the field of machine learning in Bavaria. They provide valuable impulses on cross-cutting topics. They do not work directly on applications, but their specific knowledge — such as on building infrastructure, with regard to efficiency in training, or on topics like data curation — helps us enormously. In this way we create a robust infrastructure within the initiative that will also hold up for the second or third model we develop in the course of scaling, when the data volumes are even larger and we have to compute far more and more efficiently. Scaling is about developing very powerful models that prepare the leap from pure prototypes to later complex practical applications in health and robotics.

Was können Forschende der Basismodell-Initiative besser, was andere vielleicht nicht können?

What can researchers in the foundation model initiative do better that others perhaps cannot?

Wolfram BurgardIch war im Sommer auf der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz in Shanghai. Die Entwicklungssprünge in China in der Robotik und insbesondere im Transfer hin zur Wirtschaft sind schon gigantisch. Zur Veranschaulichung: Letztes Jahr gab es 100 Start-ups im Bereich Embodied AI, in diesem Jahr sind es schon 200. Dennoch – das ist unsere Chance hier in Europa – wird im Moment in China zwar sehr viel in die Hardware und in die „Control“ – also die Steuerung von Bewegungen – investiert. Alle reden von den sogenannten Weltmodellen, allerdings sind sie im Wesentlichen noch damit beschäftigt, Daten aufzuzeichnen und einfache Anwendungen bei Robotern zu zeigen. Als Robotik-Forscher überzeugt mich das noch nicht. Da sehe ich unsere Chance mit der Initiative. Man kann nicht einfach einen humanoiden Roboter nehmen, ein Basismodell draufsetzen und schon steht das marktreife Produkt im Regal. Aber wir können zeigen, dass wir die Technologie gleich gut beherrschen und durch die Multimodalität sogar einen Schritt weiterkommen.

Wolfram BurgardIn the summer I attended the World Artificial Intelligence Conference in Shanghai. The developmental leaps in China in robotics, and especially in the transfer to industry, are already gigantic. To illustrate: last year there were 100 start-ups in the field of embodied AI, this year there are already 200. Nevertheless — and this is our opportunity here in Europe — a great deal is currently being invested in China in hardware and in “control”, i.e. the steering of movements. Everyone is talking about so-called world models, but they are essentially still busy recording data and demonstrating simple applications on robots. As a robotics researcher, that doesn't yet convince me. That is where I see our opportunity with the initiative. You can't simply take a humanoid robot, put a foundation model on top, and the market-ready product is already on the shelf. But we can show that we master the technology just as well — and, thanks to multimodality, even go one step further.

Welchen strategischen Ansatz verfolgt ihr mit der Initiative?

What strategic approach are you pursuing with the initiative?

Björn OmmerViele Initiativen und Unternehmen sind primär auf die Skalierung bestehender Ansätze fokussiert, d. h. existierende Modelle mit noch mehr Daten und Rechenpower größer und leistungsfähiger zu machen. Unser Ansatz ist es, da nicht einfach mitzugehen und das größte und neueste LLM-Sprachmodell zu bauen. Wir wollen die Stärken nutzen, die das bayerische Ökosystem über viele verschiedene Domänen bietet: Dazu zählen fundierte KI-Expertise, effiziente Algorithmik und direkter Anwendungsbezug in relevanten Feldern wie Robotik und Biomedizin. Auf diese Weise können wir blinde Flecken, die es in existierenden Initiativen weltweit gibt, angehen. Das gelingt uns, indem wir Multimodalität und Effizienz zu unserem Kern machen.

Björn OmmerMany initiatives and companies are primarily focused on scaling existing approaches, i.e. making existing models bigger and more powerful with even more data and computing power. Our approach is not simply to go along with that and build the biggest and newest LLM language model. We want to use the strengths that the Bavarian ecosystem offers across many different domains: these include sound AI expertise, efficient algorithmics and direct application relevance in relevant fields such as robotics and biomedicine. In this way we can tackle blind spots that exist in existing initiatives worldwide. We achieve this by making multimodality and efficiency our core.

Was kennzeichnet die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler innerhalb der Initiative – und was macht die Initiative auch einzigartig?

What characterises the scientists within the initiative — and what also makes the initiative unique?

Björn OmmerDass sich herausragende Professorinnen und Professoren sowie Nachwuchsforschende für die Initiative engagieren. Die Teilnehmenden „brennen“ ganz klar für Spitzenforschung und möchten ambitionierte, innovative Ergebnisse erreichen. Dadurch bekommt die Initiative schon mal einen speziellen, einzigartigen Drive. Das haben wir seitens des wissenschaftlichen Leitungsteams bereits bei den Einführungsveranstaltungen dieses Jahr gesehen. Besonders ist wie schon erwähnt die leistungsstarke GPU-Infrastruktur in Erlangen. Im Frühjahr hat das StMWK dafür den zuvor für diese Maßnahme beschafften Rechencluster durch die Investition in zusätzliche GPUs von NVIDIA in seiner Größe nochmals mehr als verdreifacht. Dass wir diese Ressourcen nutzen können, ist natürlich ein Ansporn für uns, die Initiative zum Erfolg zu führen. Ein wichtiger Meilenstein ist für uns sicherlich nächstes Jahr die Zwischenevaluation mit Bewertung der ersten Ergebnisse.

Björn OmmerThe fact that outstanding professors as well as early-career researchers are getting involved in the initiative. The participants clearly “burn” for cutting-edge research and want to achieve ambitious, innovative results. This already gives the initiative a special, unique drive. We, as the scientific leadership team, already saw this at the kick-off events this year. As mentioned, the powerful GPU infrastructure in Erlangen is special. In spring, the StMWK more than tripled the size of the computing cluster — previously procured for this measure — by investing in additional GPUs from NVIDIA. Being able to use these resources is of course an incentive for us to lead the initiative to success. An important milestone for us will certainly be next year's interim evaluation with an assessment of the first results.

Wolfram BurgardIch würde gerne noch das strategische Clustering hier nennen. Jeder bringt sich im eigenen jeweiligen Forschungsbereich, ob nun Health oder Robotics and Perception, ein und tauscht sich über den eigenen Tellerrand mit anderen Forschenden aus. Die Schlüsselwörter sind Kommunikation und Vernetzung zwischen den Teilnehmenden – wobei uns dankenswerterweise die Bayerische KI-Agentur unterstützt. Wir wollen die Leute aktiv einbinden und abholen – durch Treffen, Workshops, Vorträge und Ähnliches, bei denen sie sich gemeinsam austauschen können.

Wolfram BurgardI would also like to mention the strategic clustering here. Everyone contributes in their own respective research area, whether Health or Robotics and Perception, and exchanges ideas beyond their own horizon with other researchers. The key words are communication and networking between the participants — for which the Bavarian AI Agency kindly supports us. We want to actively involve and engage people — through meetings, workshops, talks and the like, where they can exchange ideas together.

Wie versteht ihr Eure Rolle als wissenschaftliche Leitung? Welche Impulse möchtet ihr geben?

How do you understand your role as scientific leadership? What impulses do you want to give?

Wolfram BurgardSeitens der wissenschaftlichen Leitung möchten wir die Forschung nicht begrenzen, sondern in die richtige Richtung lenken. Das Ganze muss mehr sein als die Summe seiner Einzelteile. Ein Beispiel: Wenn am Ende ein Principal Investigator ein einzelnes KI-Netzwerk trainiert hat, welches gut oder sogar hervorragend funktioniert und darüber ein Paper veröffentlicht, würde das tatsächlich nicht ausreichen. Was ich gerne sehen würde, ist genau dieser Transfer über die eigenen Laborwände hinaus. Wir erwarten, dass durch die Multimodalität etwas in einer Domäne entsteht, das nicht in den Trainingsbeispielen enthalten war – also genau dieser „Zero-Shot“-Transfer, bei dem das KI-System etwas Neues macht, worauf es nicht trainiert wurde.

Wolfram BurgardAs the scientific leadership, we do not want to limit research but to steer it in the right direction. The whole must be more than the sum of its parts. An example: if, in the end, a Principal Investigator has trained a single AI network that works well or even excellently and publishes a paper about it, that would in fact not be enough. What I would like to see is precisely this transfer beyond one's own laboratory walls. We expect that, through multimodality, something will emerge in one domain that was not contained in the training examples — that is, precisely this “zero-shot” transfer, where the AI system does something new that it was not trained on.

Das erinnert an die viel diskutierten KI-Agenten, die sich verselbständigt haben, indem sie eigene Entscheidungen treffen, eigene Regeln aufstellen.

That is reminiscent of the much-discussed AI agents that have taken on a life of their own by making their own decisions and setting their own rules.

Björn OmmerNein, ganz und gar nicht. Ein weitreichender Zugang zu Nutzerdaten und der autonome Umgang damit ist gerade nicht Ziel der KI-Basismodell-Initiative. Die Ergebnisse sind vielmehr die Grundlage für andere darauf aufbauende Modelle und Anwendungen. Darüber hinaus sind Datensicherheit, Ethik und Governance für uns wichtige Aspekte, welche in die Initiative von Anfang an eingeschrieben sind. Aber was Wolfram hier meint, ist ein Ergebnis, worauf aktuell die gesamte KI-Basismodell-Forschung hinarbeitet. Was bei LLMs bereits erreicht wird, wollen wir mit multimodalen Modellen erreichen. Auf diesen „Aha-Moment“ arbeiten alle hin. Und wir sind als wissenschaftliche Leitung natürlich neugierig: Können wir das erreichen, schaffen wir das? Wir sind der klaren Meinung: Ja, das geht.

Björn OmmerNo, not at all. Far-reaching access to user data and the autonomous handling of it is precisely not the goal of the AI Foundation Model Initiative. Rather, the results are the basis for other models and applications built upon them. In addition, data security, ethics and governance are important aspects for us that have been inscribed into the initiative from the very beginning. But what Wolfram means here is a result that the entire AI foundation model research is currently working towards. What is already being achieved with LLMs, we want to achieve with multimodal models. Everyone is working towards this “aha moment”. And we, as the scientific leadership, are of course curious: can we achieve it, can we manage it? We are clearly of the opinion: yes, it is possible.

Es gibt bereits sehr vielversprechende andere Ansätze – zum Beispiel die Forschung rund um Soofi. Wo ordnet ihr das ein?

There are already very promising other approaches — for example the research around Soofi. Where do you place that?

Björn OmmerDie Forschung rund um das Soofi-Basismodell hat vielversprechende erste Ergebnisse gebracht. Im Rahmen der Bayerischen KI-Basismodell-Initiative möchten wir allerdings in eine andere Richtung weitergehen. Wir wollen von Grund auf neue Modelle entwickeln und diese sollen multimodal, effizient und mit einem direkten Anwendungsbezug in den für unser Land wichtigen Feldern Robotik, Wahrnehmung und Gesundheit sein.

Björn OmmerThe research around the Soofi foundation model has delivered promising first results. Within the Bavarian AI Foundation Model Initiative, however, we want to go in a different direction. We want to develop entirely new models from the ground up, and these should be multimodal, efficient and with direct application relevance in the fields important to our country: robotics, perception and health.

Ist nicht das gemeinsame Ziel, unabhängiger und wettbewerbsfähiger zu werden?

Isn't the shared goal to become more independent and more competitive?

Wolfram BurgardNehmen wir ein mittelständisches Unternehmen, das Kühlschränke herstellt und jetzt testen möchte, ob bei ihrem neuesten Modell die Kühlschranktür tausendfach problemlos auf- und zugeht. Ein Kühlschrank soll ja ein paar Jahre lang durchhalten. Das testet das Unternehmen in der Entwicklungsphase mit einem KI-basierten Roboter, der seine Umgebung auf Basis von Multimodalität wahrnimmt und im besten Fall mitlernt – ohne dass man ihn auf jedes Detail vorher programmiert hat. Das sind die wahren Enabler für den Markt, die dafür sorgen, dass Technik und KI-Anwendungen in Deutschland tatsächlich weiterhin wettbewerbsfähig bleiben. Ein Stichwort ist hier Souveränität.

Wolfram BurgardLet's take a medium-sized company that manufactures refrigerators and now wants to test whether, on their latest model, the refrigerator door opens and closes a thousand times without any problems. A refrigerator is supposed to last a few years, after all. The company tests this in the development phase with an AI-based robot that perceives its environment on the basis of multimodality and, in the best case, learns along the way — without having been programmed in advance for every detail. These are the true enablers for the market, which ensure that technology and AI applications in Germany actually remain competitive. One keyword here is sovereignty.

Inwiefern ist Souveränität so wichtig und welche Rolle spielen Daten?

In what way is sovereignty so important, and what role does data play?

Wolfram BurgardDas Beispiel mit dem Kühlschrank lässt sich auch auf kritische Bereiche übertragen, in denen wir uns nicht von anderen Anbietern außerhalb Europas abhängig machen möchten. Wir müssen eigene KI-Systeme haben, die mit unseren eigenen Daten datenschutzkonform gefüttert werden, sodass wir weiterhin die Kontrolle haben. In anderen Bereichen – seien es Cloud Services oder Suchmaschinen – haben wir die Kontrolle im Wesentlichen abgegeben. Regulierungen auf EU-Ebene wie der AI Act oder die DSGVO sind wichtig und die Basis für Souveränität und Datenhoheit in Europa. Sie können aber keine Entwicklungsrückstände ausgleichen. Aber wenn wir Souveränität bei KI-Basismodellen im Gesundheitsbereich und in der Robotik erreichen möchten, dann müssen wir jetzt handeln. Wir müssen in die Lage versetzt werden, eigene Modelle zu rechnen und diese in der Praxis einzusetzen.

Wolfram BurgardThe refrigerator example can also be transferred to critical areas in which we do not want to make ourselves dependent on other providers outside Europe. We must have our own AI systems that are fed with our own data in a data-protection-compliant way, so that we retain control. In other areas — be it cloud services or search engines — we have essentially handed over control. Regulations at EU level such as the AI Act or the GDPR are important and the basis for sovereignty and data autonomy in Europe. But they cannot make up for development gaps. However, if we want to achieve sovereignty in AI foundation models in the health sector and in robotics, then we have to act now. We must be enabled to compute our own models and to put them into practice.

Wann würdet ihr sagen: Wir haben unser Ziel mit der Initiative erreicht?

When would you say: we have achieved our goal with the initiative?

Björn OmmerDas Spannende an der Forschung an KI-Basismodellen ist, dass wir quasi am lebendigen System arbeiten, diesem unter die Motorhaube schauen und uns dadurch permanent weiterentwickeln. Wir denken Souveränität teilweise in Europa zu statisch: Es wird am Ende nicht DAS eine KI-Modell geben, was uns von anderen Anbietern unabhängig macht. Künstliche Intelligenz ist hochgradig dynamisch – nach dem KI-Modell ist vor dem nächsten KI-Modell. Die KI-Entwicklung wird mit einem Basismodell aus Bayern nicht stoppen; auch nach dieser Initiative werden Forschende weitere Modelle bauen. Aber die Maßnahme wird insbesondere die Fähigkeiten der Teilnehmenden, leistungsstarke Modelle zu entwickeln, signifikant stärken und ein noch deutlich stärker vernetztes KI-Ökosystem schaffen. Das sind Skills, mit denen wir nächste Generationen von KI-Modellen implementieren und hochskalieren. Und das ist ein klares Bekenntnis zur Souveränität, was viele Jahre weiterträgt.

Björn OmmerThe exciting thing about research on AI foundation models is that we are working, so to speak, on the living system, looking under the hood, and thereby continuously developing further. We sometimes think of sovereignty in Europe too statically: in the end there will not be THE one AI model that makes us independent of other providers. Artificial intelligence is highly dynamic — after the AI model is before the next AI model. AI development will not stop with a foundation model from Bavaria; even after this initiative, researchers will build further models. But the measure will, in particular, significantly strengthen the participants' ability to develop powerful models and create a much more strongly networked AI ecosystem. These are skills with which we will implement and scale up the next generations of AI models. And that is a clear commitment to sovereignty that will carry on for many years.

Welche Erfolgsfaktoren geben der Initiative Rückenwind?

Which success factors give the initiative a tailwind?

Björn OmmerDass wir nicht allein sind mit der gigantischen Aufgabe. Im Rahmen der EU-Bewerbung um eine AI Gigafactory in Bayern sehen wir, dass die Rechenpower der GPUs innerhalb einer leistungsstarken Infrastruktur zum Tragen kommt und wir wiederum innerhalb eines starken, vernetzten Ökosystems hier im Freistaat agieren. Das unterscheidet die Initiative von einem Unternehmen, das vielleicht vieles allein stemmen muss. Die Zukunft von KI entsteht innerhalb von Ökosystemen – anders sind die Entwicklungen nicht mehr mitzugehen. Das ist unser klarer Vorteil hier in Bayern mit starken Partnern aus Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Öffentlichkeit.

Björn OmmerThat we are not alone with this gigantic task. In the context of the EU application for an AI gigafactory in Bavaria, we see that the computing power of the GPUs comes into play within a powerful infrastructure, and that we in turn operate within a strong, networked ecosystem here in the Free State. That distinguishes the initiative from a company that may have to shoulder much on its own. The future of AI emerges within ecosystems — otherwise the developments can no longer be kept up with. That is our clear advantage here in Bavaria, with strong partners from industry, science, politics and the public sphere.

Wolfram BurgardIm Zentrum unserer Forschung steht ganz klar der Mensch. Seien es Mitarbeitende in einem Medizintechnikunternehmen, die nach neuen Lösungen bei MRTs suchen. Sei es das Klinikpersonal, das sich jeden Tag aufs Neue für eine bestmögliche Versorgung einsetzt und KI nutzt. Sei es der Patient im Krankenhaus, der auf hochpräzise Diagnostik vertraut. Wie Björn schon meinte, ohne starke Partner wie Unternehmen oder den öffentlichen Bereich, würde da perspektivisch wenig vorangehen. Ich denke da an die Bavarian Health Cloud, den Bayerischen KI-Rat oder das Rechenzentrum NHR der FAU in Erlangen. Die Erlanger um Professor Gerhard Wellein haben sich sehr ins Zeug gelegt, diese Computing-Infrastruktur möglich zu machen; das muss man ihnen hoch anrechnen. Uns steht sogar mit den neuen 1.024 GPUs am NHR zukünftig noch mehr Rechenleistung zur Verfügung. Das ist für KI-Forschende der Bentley oder Ferrari der Hardware.

Wolfram BurgardAt the centre of our research is clearly the human being. Be it employees at a medical technology company looking for new solutions for MRIs. Be it the clinical staff who commit themselves anew every day to the best possible care and use AI. Be it the patient in hospital who relies on high-precision diagnostics. As Björn already said, without strong partners such as companies or the public sector, little would move forward in the long term. I'm thinking of the Bavarian Health Cloud, the Bavarian AI Council or the NHR computing centre of FAU in Erlangen. The Erlangen team around Professor Gerhard Wellein worked very hard to make this computing infrastructure possible; one has to give them great credit for that. In the future, with the new 1,024 GPUs at the NHR, we will even have more computing power available. For AI researchers, that is the Bentley or Ferrari of hardware.

In a Nutshell: Welche Ergebnisse erwartet ihr bis Sommer 2027?

In a nutshell: what results do you expect by summer 2027?

Björn OmmerDie Initiative ist dann erfolgreich, wenn wir lauffähige multimodale KI-Modelle bauen, die in der Lage sind, real existierende Probleme in Health sowie Robotics and Perception auf eine Art und Weise zu lösen, die bisher noch nicht dagewesen ist – und wir dadurch einen konkreten Mehrwert für die Gesellschaft schaffen, die auf KI-Modelle vertraut und auf diese angewiesen ist. Das gelingt uns wiederum, indem wir die Menschen befähigen, diese KI-Systeme zu entwickeln.

Björn OmmerThe initiative will be successful if we build functioning multimodal AI models that are able to solve real-world problems in Health as well as Robotics and Perception in a way that has not existed before — and thereby create concrete added value for society, which trusts in AI models and depends on them. We achieve this, in turn, by enabling people to develop these AI systems.

Wolfram BurgardIch hoffe ganz schwer, dass wir Beispiel-Demonstrationen sehen werden, von den Capabilities und von den Systemen, die da entstehen. Und dass die Forschenden uns dann voller Begeisterung erklären können, was das System besser kann als – wie wir so schön sagen – der „State of the Art“. Das wäre ein sehr starkes Resultat. Ich wünsche mir einen echten „Wow-Faktor“ und dass wir als wissenschaftliche Leitung sagen können: Wie cool ist das denn?

Wolfram BurgardI very much hope that we will see example demonstrations of the capabilities and of the systems that emerge. And that the researchers will then be able to explain to us, full of enthusiasm, what the system can do better than — as we so nicely say — the “state of the art”. That would be a very strong result. I wish for a real “wow factor”, and for us as the scientific leadership to be able to say: how cool is that?

Vielen Dank für das Gespräch! Das Interview führte Nadine Hildebrandt.

Thank you for the conversation! The interview was conducted by Nadine Hildebrandt.